Bu bölümdeki sorular Veri Analizi, Veri Mühendisliği, Makine Öğrenimi alanlarında çalışan ya da Veri Analisti / Veri Mühendisliği / Veri Bilimcisi iş rolünde görev üstlenen geliştiricilere gösterilmiştir. Bu ankette özel olarak geliştiriciler hedeflendiği için sonuçlar daha geniş büyük veri kitelesini temsil etmeyebilir.

Büyük Veri

Varsa verileri analiz etmek ve görselleştirmek için hangi istatistik paketleri kullanıyorsunuz?

E-tablo düzenleyicileri veri analizi ve görselleştirme için en sık kullanılan araçlardır (%46).

Hangi büyük veri analizi platformlarını kullanıyorsunuz?

Büyük veri geliştiricilerin büyük bir kısmı özel veri analizi platformları (%68) kullanmamaktadır. En sık kullanılan veri analizi platformu Google Colab'dir (%19).

Hangi büyük veri araçlarını kullanıyorsunuz?

Jupyter, büyük veri geliştiricilerinin %32'i tarafından kullanılan en popüler büyük veri aracıdır. Diğer popüler araçlar arasında Apache Spark (%20) ve Apache Kafka (%17) yer almaktadır.

Hangi Spark sürümünü kullanıyorsunuz?

Verilerinizin çoğu nerede barındırılıyor?

Veriler genel olarak dahili (%36) ya da yerel sunucularda (%26) barındırılmaktadır. Katılımcıların %21'i veri barındırma için AWS'den yararlanırken, diğer barındırma türlerinin kullanımı daha az yaygındır.

BT şirketinizin ana faaliyet alanı mı?

Makine öğrenimi uzmanları daha yaygın olarak temel BT şirketlerinde çalışmaktadır.

Şirketinizin ana faaliyet alanı aşağıdaki sektörlerden hangisidir?

BT dışındaki sektörlerde veri mühendisleri yaygın olarak finans sektörlerinde çalışmaktadır. Makine öğrenimi uzmanları ise sıklıkla eğitim ve bilim sektörlerinde çalışır.

Şirketinizin ana faaliyet alanı aşağıdaki sektörlerden hangisidir?

Python, Scala ve Java'nın Apache Spark ile kullanımı

Python'ın Apache Spark ile kullanımı %66, Java ile kullanımı %34, Scala ile kullanımı ise %11'dir.

Birlikte kullanılan başlıca 10 büyük veri aracı

Katılımcıların %10'u Apache Spark ve Apache Kafka kullanırken %9'u Apache Spark ve Apache Hadoop kullanıyor.

Apache Kafka ile kullanılan başlıca 3 dil

Apache Kafka'nın yanı sıra Python, Java ve SQL en popüler dillerdir.

ABD, Avrupa, Rusya ve Asya'da Python/R oranı

R daha yaygın olarak Rusya'da (%5) kullanılırken, Python daha çok Asya bölgesinde kullanılmaktadır (%59).

Büyük veri barındırma kullanımına göre ana dil

Python ve Java Google Cloud, JavaScript ve PHP ile en sık kullanılan ortamlarıdr, PHP daha çok AWS ile kullanılırken C# yaygın bir şekilde Azure ile kullanılır.

Büyük veri barındırma kullanımına göre büyük veri araçları kullanımı

Google Cloud'un yanı sıra Jupyter ve Apache Beam en yaygın kullanılan platformlardır. Apache Spark ve Apache Kafka, AWS kullanıcıları arasında daha daha yaygındır.

Veri Analizi / Veri Mühendisliği / Makine Öğrenimi kapsamında tercih edilen ana dil

Makine Öğrenimi uzmanları, Veri Analizi ve Veri Mühendisliği ile ilgilenen geliştiricilere kıyasla daha yaygın bir şekilde Python, C++ ve C kullanırken SQL ve PHP kullanma sıklıkları daha azdır.

Sektörlere göre ana dil

Python ve R genel olarak daha çok eğitim ve bilim alanlarında çalışan geliştiricilere tarafından kullanılır.

Sektörlere göre büyük veri araçları kullanımı

Jupyter, eğitim ve bilim alanlarında daha çok kullanılır. Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop ve Apache Hive sıklıkla bankacılık alanında tercih edilir.

Ülke veya bölgeye göre Apache Spark kullanım oranı

Çin, Hindistan, Güney Kore, İspanya ve Latin Amerika en çok Apache Spark kullanıcısının olduğu ülkelerdir.

Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!

Raporumuzu faydalı bulduğunuzu umuyoruz. Bu raporu arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla paylaşın.

Gelecekteki JetBrains anketlerine katılmak

By submitting this form I agree to the JetBrains Privacy Policy

Eğer herhangi bir soru ya da öneriniz varsa, bizimle surveys@jetbrains.com adresinden temasa geçebilirsiniz.