Python soruları yalnızca Python'ı ana üç programlama dilinden biri olarak seçen geliştiricilere gösterilmiştir.
Python
Python geliştiricilerinin yalnızca %3'ü 2021 yılında hâlâ Python 2 kullanmaya devam ediyor! Beş yıl önce bu oran %47 idi.
JetBrains Geliştirici Ekosistemi anketlerinin düzenlendiği 5 yılı aşkın süredir geliştiricilerin Python'dan nasıl yararlandıkları değişim göstermedi. Web geliştirme ve veri analizleri her biri %50 oranında olmak üzere dilin en yaygın kullanıldığı alanladır.
Python kullanıcılarının yalnızca %4'ü oyun geliştiriken %77'si hobi olarak oyun geliştirdiğini belirtmiştir.
Akademik araştırmalarda bulunan anket katılımcılarının %75'i Python programlama dilini kullanmaktadır. Python'ın en popüler dil olmasında bunun etkisi büyüktür.
Python ve JavaScript en çok öğrenilen dillerdir. Anket katılımcılarının yaklaşık %30'u son 12 ayı aşkın süredir bu dilleri öğrendiklerini bildirmiştir.
Katılımcılara Python çalışmak için hangi Kitlesel Açık Çevrimiçi Ders platformlarını tercih ettiklerini sorduk. Başlıca 3 platform arasında Udemy, Coursera ve edX yer almaktadır. İlginç bir şekilde, diğer dillere kıyasla Udemy genel olarak daha az popülerken Coursera ve edX önemli ölçüde çok daha sık tercih edilmektedir.
JetBrains'de kendi eğitim platformumuz olan JetBrains Academy'i başlattık. Ayrıca Python öğrenmek ve öğretmek için özel PyCharm Edu IDE'mizden de yararlanabilirsiniz.
Bu ankete katılan tüm gelişticilerin %50'si eğitim süresince Python çalışmıştır.
5.000'i aşkın çalışanı olan çok büyük şirketler için çalışan Python geliştiricilerinin oranı (%20), diğer geliştiricilere (%15) kıyasla daha fazladır. Ancak farklı büyüklüklerdeki diğer şirketlerde diğer geliştiriciler için oran yaklaşık olarak aynıdır.
Katılımcı havuzunu en iyi şekilde temsil etmek için aldığımız tüm önlemlere rağmen sonuçlar JetBrains ürünü kullanıcılarıyla ilgili daha fazla veri sunmaktadır. Bunun nedeni, JetBrains kullanıcılarının ankete katılım oranının yüksek olmasıdır.
Günümüzde Python veri bilimi için ilk tercih edilen dildir. Veri analizi (%54), veri mühendisliği (%54), makine öğrenimi (%71) ile ilgilenen geliştiricilerin büyük bir kesimi Python kullanmaktadır.
JetBrains veri bilimi için oldukça güçlü bazı yeni araçlar geliştirmiştir.
Datalore: Jupyter Not Defterleri için güçlü bir ortamdır. Çevrimiçi olarak sunulur ve şirketler için şirket içinde yükleme sağlanır.
DataSpell: JetBrains'in veri bilimi için tasarladığı yeni bir IDE'dir. Keşif amaçlı veri analizi ve makine öğrenme modelleri için prototip oluşturma ile aktif olarak ilgilenen veri bilimi profesyonelleri için üretkenlik sağlayan geliştirici ortamıdır.
Python Geliştirici Ekosisteminin durumu hakkında daha fazla bilgi almak için Phyton Yazılım Vakfı iş birliğiyle oluşturulan resmi Python Geliştiricileri Anketi'ni inceleyin.
Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!
Raporumuzu faydalı bulduğunuzu umuyoruz. Bu raporu arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla paylaşın.
Gelecekteki JetBrains anketlerine katılmak
Eğer herhangi bir soru ya da öneriniz varsa, bizimle surveys@jetbrains.com adresinden temasa geçebilirsiniz.