Büyük Veri

Bu bölümdeki sorular Veri Analizi, Veri Mühendisliği, Makine Öğrenimi alanlarında çalışan ya da Veri Analisti / Veri Mühendisi / Veri Bilimcisi iş rolünde görev üstlenen geliştiricilere gösterildi. Bu ankette özel olarak geliştiriciler hedeflendiği için sonuçlar daha geniş büyük veri grubunu temsil etmeyebilir.

Bu toplu işleme araçlarından hangilerini kullanıyorsunuz?

Bu akışlı işleme araçlarından hangilerini kullanıyorsunuz?

Veri ardışık düzeni oluşturmayla ilgilenen profesyoneller, veri gölleri oluşturmak için geleneksel ilişkisel veritabanları kullanıyor. Spark, toplu olarak ve akışlı işleme için en popüler araç olmaya devam ediyor.

Bu akış düzenleme araçlarından hangilerini kullanıyorsunuz?

Tahmin edilebileceği gibi, Apache Airflow özellikle veri mühendisleri arasında en popüler akış düzenleme aracı. İlginç bir şekilde, akış düzenleme araçlarının %10'u özel veya kişisel olarak geliştirilmiş.

Spark çalıştırmak için bu araçlardan hangilerini kullanıyorsunuz?

Spark çalıştırmak için en popüler bulut çözümleri Kubernetes, YARN ve Amazon EMR'dir.

Veri gölleri oluşturmak için bu araçlardan hangilerini kullanıyorsunuz?

Bu MPP araçlarından hangilerini kullanıyorsunuz?

Katılımcıların büyük çoğunluğu MPP araçları kullanmıyor. BigQuery, Redshift ve Azure SQL Data Warehouse en popüler araçlar.

Mesaj broker'leri veya mesaj sıraları (ör. Kafka, RabbitMQ) ile çalışıyor musunuz?

Mesajlaşma ve teslimat için bu araçlardan hangilerini kullanıyorsunuz?

The Big Data Tools Plugin

Favori veri mühendisliği araçlarınızla çalışan bir IDE eklentisi

Geri

Swift ve Objective-C

İleri

Veritabanları

Büyük Veri:

2022

Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!

Raporumuzu faydalı bulduğunuzu umuyoruz. Bu raporu arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla paylaşın.

Gelecekteki anketlere katılın

Ham veriler

DevEco 2022 anketimizin ham verileri hazır. Kendi analizlerinizi indirin, inceleyin ve derleyin!

Herhangi bir soru ya da öneriniz varsa lütfen bizimle surveys@jetbrains.com adresinden iletişime geçin.