Veri Tabanları

Bu bölümdeki sorular yalnızca veri tabanı kullanan katılımcılara gösterilmiştir.

Geçen 12 ayda hangi veritabanlarını kullandınız?

SQLite has dropped from third to fifth place, and we’re stumped as to why. Lightweight and easy to use, SQLite is employed in standalone desktop applications, embedded development, local storage for mobile applications, and just about anywhere else. Are local databases quickly becoming redundant in an era when even your coffee maker has a backend in the cloud? Or maybe developers are switching to other embedded databases? If you have a better explanation, we'd love to hear it!

Geçen 12 ayda hangi veritabanlarını kullandınız?

Bu da dâhil bazı sorular için sonuçlar, katılımcıların SQL kullanıp kullanmamasına bağlı olarak üç gruba ayrılır:

"SQL – ana" kategorisi, SQL'i birincil programlama dili olarak ilk sırada belirten katılımcıları da kapsar.
"SQL – birincil" kategorisi, SQL'i üç birincil programlama dilinden biri olarak (büyük olasılıkla ana dil olarak) belirten katılımcıları da kapsar.
"SQL – ikincil" kategorisi, SQL'i son 12 ay içinde kullanan herkesi kapsar.

Basit kurulum ve kullanımları sayesinde küçük ölçekli uygulamalar, öğrenme ve prototip oluşturma için ideal olduklarından SQLite ve MongoDB'nin ara sıra SQL kullananlar tarafından tercih edildiği görülüyor. Öte yandan, yıllardır kullanılan iki veri tabanı olan MS SQL Server ve Oracle Database, SQL profesyonelleri arasında profesyonel olmayanlara göre çok daha popüler.

Bölgeye göre veritabanlarının göreli popülerliği

Göreli popülerlik, bir veri tabanının dünya genelindeki popülerliğine kıyasla belirli bir bölgedeki popülerliği olarak tanımlanır. Örneğin, MySQL'in Almanya'daki payı %39 iken dünya genelindeki payı %51'dir. Farkı (–%12) %51'e böldüğümüzde –%24 elde ederiz. Bu oran, Almanya'da MySQL'in göreli popülerliğini tanımlar.

Ana programlama diline göre veritabanlarının göreli popülerliği

Göreli popülerlik, genel popülerliğe kıyasla belirli bir programlama dilinin kullanıcıları arasında bir veri tabanının popülerliği olarak tanımlanır. Örneğin, Phyton kullanıcıları arasında MongoDB'nin payı %29,2 iken genel payı %26,6'dır. %26,6'yı bu farka (+%2,6) böldüğümüzde +%10 elde ederiz. Bu orana, Phyton geliştiricileri arasında MongoDB'nin göreli popülerliği denir.

Geçen 12 ayda hangi veritabanlarını kullandınız?

Bu karşılıklık tablosunda, her değer Sütun veri tabanını kullanan kaç kullanıcının ayrıca Satır veri tabanını da kullandığını gösterir. Örneğin, MySQL kullanıcılarının %38'i PostgreSQL'i de kullanırken PostgreSQL kullanıcılarının %51'i MySQL'i de kullanıyor.

Veritabanlarıyla çalışırken hangi araçları düzenli olarak kullanıyorsunuz?

Farklı kullanıcılar veri tabanlarıyla farklı şekillerde etkileşim kurar. Veri tabanı profesyonelleri, DataGrip veya SQL Server Management Studio kullanmayı tercih ederken yalnızca zaman zaman SQL kullananlar bu amaçla özel uygulamalar yüklememeye meyillidir ve bunun yerine JetBrains IDE'de Database eklentisine ya da yalnızca komut satırına güvenirler.

Veritabanlarıyla çalışırken hangi araçları düzenli olarak kullanıyorsunuz?

Çoğu katılımcının eş zamanlı olarak iki ya da daha fazla veri tabanı kullandığı göz önünde bulundurulduğunda, örneğin Redis kullanıcılarının da pgAdmin kullanmaları şaşırtıcı değil.

2020'den beri raporlarımızda JetBrains ürünlerinin özellikle Redis kullanıcıları arasında popüler olduğunu gözlemledik. En önemlisi, yerleşik Redis desteği DataGrip 2022.3'e eklendi; daha önce, Redis yalnızca özel bir eklentiyle kullanılabiliyordu.

Bölgelere göre veritabanı araçlarının göreli popülerliği

Göreli popülerlik, bir aracın dünya genelindeki popülerliğine kıyasla bir bölgedeki popülerliğini tanımlar. Örneğin, Command Line'ın Arjantin'deki payı %7,8 iken dünya genelindeki payı %19,4'tür. Farkı (–%11,6) %19,4'e böldüğümüzde –%60 elde ederiz. Bu oran, Command Line'ın Arjantin'deki göreli popülerliğini tanımlar.

Çok sayıda araç, önemli bölgesel farklılıklar gösteriyor. Örneğin, geliştiricilerin %42'sinin kullandığı Navicat, Çin'de oldukça popüler. Bu, etkileyici bir oran ,ancak araç Hong Kong'da geliştirildiği ve başından beri Çinli kullanıcılara göre özelleştirildiği için sektörde aktif bir şekilde önde ve güçlü bir konumda yer alması şaşırtıcı değil.

Veri tabanlarıyla deneyim

Veri tabanı şemasındaki değişiklikleri takip etmek için sürüm kontrolü sistemi (VCS) kullanıyor musunuz?

VCS'de veri tabanı şeması değişikliklerini nasıl depoluyorsunuz?

VCS'te veritabanı şeması değişikliklerini kaydetmek için hangi araçları kullanıyorsunuz?

Veri tabanı gezgininizde kaç bağlantınız var?

En büyük tablonuzda yaklaşık kaç satır (veya eşdeğeri) var?

DataGrip

Birçok veri tabanı, tek bir araç

Geri

Büyük Veri

İleri

Veri Bilimi

Öne Çıkanlar

DillerYeni

Geliştiricilerin Yaşam Tarzları

YZYeni

GeliştirmeYeni

Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!

Raporumuzu faydalı bulduğunuzu umuyoruz. Bu raporu arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla paylaşın.

JetBrains Tech Insights Lab'e katılın

JetBrains ürünlerinin kullanımını daha kolay ve çok daha güçlü hâle getirmek için anketlere ve kullanıcı deneyimi çalışmalarına katılın. Araştırmamıza katılarak ödül kazanma şansına da sahip olursunuz.

Kaydol

Daha fazla bilgi edinin

Ham veriler Çok yakında

Ham verileri hazırlıyoruz. İndirilmeye hazır olduğunda bildirim almak için e-postanızı girebilirsiniz.

Herhangi bir soru ya da öneriniz varsa lütfen bizimle surveys@jetbrains.com adresinden iletişime geçin.