使用 Docker 配置解释器

简介

PyCharm 与 Docker 的集成使您能够在部署于 Docker 容器中的不同配置的开发环境中运行应用程序。

先决条件

请确保满足以下先决条件：

已安装 Docker，如 Docker 文档所述。
您可以在不同平台上安装 Docker，但此处我们将使用 Windows 安装。
您可能希望在不同的平台上重复本教程；然后为 macOS和 Linux使用 Docker 安装（也提供 Ubuntu 及其他发行版的相关说明）。
您的互联网连接稳定，以便 PyCharm 能够下载并运行 busybox:latest （BusyBox Docker 官方镜像的最新版本）。使用 Docker 成功配置解释器后，您即可离线。
开始使用 Docker 之前，请确保已启用 Docker 插件。该插件与 PyCharm 一同捆绑，默认启用。如果插件未启用，请按照安装插件中的说明，在插件设置页面 Ctrl+Alt+S 启用它。
在设置对话框（Ctrl+Alt+S ）中，选择生成、执行、部署 | Docker ，然后在使用以下方式连接到 Docker 守护进程下选择适用于 <your operating system> 的 Docker。例如，如果您使用 macOS，请选择适用于 Mac 的 Docker。有关详细信息，请参阅 Docker 设置。

准备示例

创建 Python 项目QuadraticEquation，添加 Solver.py 文件，并复制并粘贴以下代码：

                import math


                class Solver:

                    def demo(self, a, b, c):
                        d = b ** 2 - 4 * a * c
                        if d > 0:
                            disc = math.sqrt(d)
                            root1 = (-b + disc) / (2 * a)
                            root2 = (-b - disc) / (2 * a)
                            return root1, root2
                        elif d == 0:
                            return -b / (2 * a)
                        else:
                            return "This equation has no roots"


                if __name__ == '__main__':
                    solver = Solver()

                    while True:
                        a = int(input("a: "))
                        b = int(input("b: "))
                        c = int(input("c: "))
                        result = solver.demo(a, b, c)
                        print(result)
            
  

将 Docker 配置为远程解释器

现在，让我们定义一个基于 Docker 的远程解释器。

请执行下列任一操作：
- 点击 Python 解释器选择器，然后选择添加新解释器。
- 按 Ctrl+Alt+S 打开设置，并导航到 Python | 解释器。
- 点击 Python 解释器选择器，然后选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。
点击可用解释器列表旁边的添加解释器链接，并选择在 Docker 上。
在 Docker 服务器下拉列表中选择现有的 Docker 配置。
或者，点击，执行以下步骤以创建新的 Docker 配置：
创建 Docker 配置
点击以添加 Docker 配置，并指定如何连接到 Docker 守护进程。
连接设置取决于您的 Docker 版本和操作系统。有关更多信息，请参阅 Docker 连接设置。
应在对话框底部出现连接成功消息。
在 Windows 或 macOS 上使用 Docker 时，关于将本地路径映射到运行 Docker 守护进程的虚拟机的更多信息，请参阅虚拟机路径映射。无法对映射的本地路径之外的目录使用卷和绑定挂载。
在 Linux 主机上没有此表，因为 Docker 在该环境中原生运行，您可以将任何目录挂载到容器。

接下来的操作取决于您是希望从 Docker 注册表拉取预构建的镜像，还是从 Dockerfile 在本地构建镜像。

拉取 Docker 镜像

选择拉取或使用现有镜像，并在镜像标记字段中指定所需镜像的标签。

构建 Docker 镜像

选择构建，并根据需要更改 Dockerfile 和上下文文件夹字段中的默认值。

如有需要，展开可选部分并指定以下内容：

镜像标记

为构建出的镜像指定可选的名称和标签。

这有助于在将来引用该镜像。如果将该字段留空，镜像将只有一个随机的唯一标识符。

构建选项

设置受支持的 docker build 选项。

例如，您可以使用 --label 选项为构建的镜像指定元数据。

构建参数

指定构建时变量的值，这些变量在构建过程中可像常规环境变量一样访问，但不会保留在中间镜像或最终镜像中。

这类似于使用 --build-args 选项与 docker build 命令。

这些变量必须在 Dockerfile 中使用 ARG 指令进行定义。例如，您可以为将要使用的基础镜像的版本定义一个变量：

                        ARG PY_VERSION=latest

                        FROM python:$PY_VERSION

在这种情况下， PY_VERSION 变量默认为 latest ，除非您将其重新定义为构建时参数，否则 Dockerfile 将生成带有可用最新 Python 版本的镜像。如果设置 PY_VERSION=3.10 ，Docker 将改为拉取 python:3.10 ，这将运行一个 Python 版本为 3.10 的容器。

重新定义 PY_VERSION 参数类似于设置以下命令行选项：

--build-arg PY_VERSION=3.10

您可以提供多个参数，使用空格分隔。