プロバイダーと API キー

JetBrains AI を起動する

サードパーティ AI プロバイダーのモデルで AI アシスタント を使用していて、 完全な機能を確保するために JetBrains AI を追加で有効化したい場合や、以前 JetBrains AI から ログアウトしていて再度ログインが必要な場合は、 JetBrains AI を起動する ボタンをクリックしてください。

ログアウト

別の 認証オプションを使用したい場合は、 ログアウト をクリックして JetBrains AI サブスクリプションからログアウトできます。

ChatGPT アカウントでサインイン

Codex エージェントを利用するために ChatGPT アカウントで認証したい場合は、 ChatGPT アカウントでサインイン ボタンをクリックしてください。 これによりエージェントを使用できますが、他の AI アシスタント 機能は引き続きご利用いただけません。

ログアウト

ChatGPT アカウントからログアウトする場合は、 ログアウト をクリックします。

取り消す

以前にサポートされている 認証方法のいずれかを使用してエージェントをアクティブ化した場合は、 取り消す をクリックして認証を削除してください。

プロバイダー

使用したいカスタムモデルを提供しているサードパーティ製 AI プロバイダー（Anthropic(英語)、 双子座(英語)、 Google Vertex AI、 OpenAI(英語)、 OpenAI 互換(英語)、 LM Studio(英語)、 Ollama(英語) ）を選択してください。

API キー

選択したサードパーティ AI プロバイダーが提供するモデルにアクセスするための API キーを指定します。

ADC

アプリケーションデフォルト認証情報（ADC）を使用して、ローカルの Google Cloud セット上へやサービスアカウントなど、環境に設定されている認証情報で Google Vertex AI へのリクエストを認証します。

Google Vertex AI でのみ利用可能です。 この方法では、 プロジェクト ID と ロケーション も指定する必要があります。

URL（ユーアールエル）

プロバイダーの API エンドポイントの URL を指定します。 ローカルサーバー（例: http://localhost:port ）またはリモートエンドポイントを指定できます。 接続が確立されているかどうかを確認するには、 接続のテスト をクリックします。

ツール呼び出し

モデルが モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じて構成されたツールの呼び出しをサポートするかどうかを指定します。 OpenAI 互換プロバイダーでのみ使用できます。

コア機能

エディター内コード生成、コミットメッセージ生成、チャットのデフォルトモデル、およびその他のコア機能に使用する必要があるカスタムモデルを選択します。

インスタントヘルパー

チャットコンテキストの収集、チャットタイトルの生成、名前の提案などの軽量機能に使用する必要があるカスタムモデルを選択します。

補完モデル

インラインコード補完に使用するカスタムモデルを選択します。 Fill-in-the-Middle(FIM) モデルでのみ機能します。

コンテキストウィンドウ

ローカルモデルの モデルコンテキストウィンドウのサイズを指定します。 この設定は、モデルが一度に処理できるコンテキストの量を決定します。 ウィンドウが大きいほど多くのコンテキストを処理でき、ウィンドウが小さいほどメモリ使用量が削減され、パフォーマンスが向上する可能性があります。

デフォルトでは、コンテキストウィンドウは 64 000 トークンに設定されています。

詳細については、 AI Assistant 機能にモデルを割り当てる を参照してください。