Docker を使用してインタープリターを構成する

導入

PyCharm と Docker の連携により、Docker コンテナーにデプロイされたさまざまな構成の開発環境でアプリケーションを実行できます。

前提条件

次の前提条件が満たされていることを確認してください：

Docker のドキュメント(英語)に従って、Docker がインストールされます。
Docker はさまざまなプラットフォームにインストールできますが、ここでは Windows(英語) インストールを使用します。
このチュートリアルを異なるプラットフォームで繰り返したい場合は、 macOS(英語) および Linux(英語) （Ubuntu など、他のディストリビューションに関する手順も用意されています）には Docker のインストールを使用してください。
安定したインターネット接続があるため、PyCharm は busybox:latest （BusyBox Docker 公式イメージの最新版）をダウンロードして実行できます。 Docker を使用してインタープリターを正常に構成したら、オフラインにすることができます。
Docker の使用を開始する前に、 Docker プラグインが有効になっていることを確認してください。プラグインは PyCharm にバンドルされており、デフォルトで有効になっています。プラグインが有効になっていない場合は、プラグインのインストールの説明に従って、プラグイン設定ページ  Ctrl+Alt+S で有効にしてください。
設定ダイアログ (Ctrl+Alt+S) で、ビルド、実行、デプロイ | Docker を選択し、 Docker デーモンに接続の <あなたの operating system> のための Docker を選択します。例: macOS にいる場合は、 Mac 用 Docker を選択します。詳細については、 Docker 設定を参照してください。

例の準備

Python プロジェクトを作成QuadraticEquation、追加で Solver.py ファイルを追加し、次のコードをコピーして貼り付けてください：

                import math


                class Solver:

                    def demo(self, a, b, c):
                        d = b ** 2 - 4 * a * c
                        if d > 0:
                            disc = math.sqrt(d)
                            root1 = (-b + disc) / (2 * a)
                            root2 = (-b - disc) / (2 * a)
                            return root1, root2
                        elif d == 0:
                            return -b / (2 * a)
                        else:
                            return "This equation has no roots"


                if __name__ == '__main__':
                    solver = Solver()

                    while True:
                        a = int(input("a: "))
                        b = int(input("b: "))
                        c = int(input("c: "))
                        result = solver.demo(a, b, c)
                        print(result)
            
  

リモートインタープリターとしての Docker の設定

それでは、Docker ベースのリモートインタープリターを定義しましょう。

次のいずれかを実行します：
- Python インタープリターセレクターをクリックして新しいインタープリターを追加を選択します。
- Ctrl+Alt+S を押して設定を開き、 Python | インタープリターに移動します。
- Python インタープリターセレクターをクリックしてインタープリターの設定を選択します。利用可能なインタープリターのリストの横にあるインタープリターの追加リンクをクリックします。
利用可能なインタープリターのリストの横にあるインタープリターの追加リンクをクリックし、 Docker についてを選択します。
Docker server ドロップダウンで既存の Docker 構成を選択します。
または、をクリックし、次の手順を実行して新しい Docker 構成を作成します。
Docker 構成を作成する
をクリックして Docker 構成を追加し、Docker デーモンへの接続方法を指定します。
接続設定は、Docker のバージョンとオペレーティングシステムによって異なります。詳細については、 Docker 接続設定を参照してください。
ダイアログの下部に Connection successful メッセージが表示されます。
Windows で Docker または macOS を使用するときに、Docker デーモンを実行している仮想マシンにローカルパスをマッピングする方法の詳細については、仮想マシンのパスマッピングを参照してください。マッピングされたローカルパスの外部にあるディレクトリに対してボリュームやバインドマウントを使用することはできません。
このテーブルは、Docker がネイティブに実行され、任意のディレクトリをコンテナーにマウントできる Linux ホストでは使用できません。

次のアクションは、ビルド済みのイメージを Docker レジストリからプルするか、イメージを Dockerfile からローカルにビルドするかによって異なります。

Docker イメージのプル

Pull or use existing を選択し、 Image tag フィールドで目的のイメージのタグを指定します。

Docker イメージのビルド

Build を選択し、必要に応じて Dockerfile および Context folder フィールドのデフォルト値を変更します。

必要に応じて、 Optional セクションを展開し、次のように指定します。

Image tag

ビルドされたイメージのオプションの名前とタグを指定します。

これは、将来的にイメージを参照できます。フィールドを空白のままにすると、イメージにはランダムな一意の識別子のみが含まれます。

Build options

サポートされている docker build オプション(英語)を設定します。

例: --label オプションを使用して、ビルドされたイメージのメタデータを指定できます。

Build args

ビルドプロセス中に通常の環境変数のようにアクセスできるビルド時変数の値を指定しますが、中間イメージや最終イメージには保持されません。

これは、 docker build コマンドで --build-args オプションを使用するのと似ています。

これらの変数は、 ARG 命令を使用して Dockerfile で定義する必要があります。例: 使用するベースイメージのバージョンの変数を定義できます。

                        ARG PY_VERSION=latest

                        FROM python:$PY_VERSION

この場合、 PY_VERSION 変数はデフォルトで latest に設定され、ビルド時の引数として再定義しない限り、Dockerfile は Python の最新バージョンのイメージを生成します。 PY_VERSION=3.10 を設定すると、Docker は代わりに python:3.10 をプルし、Python バージョン 3.10 のコンテナーを実行します。

PY_VERSION 引数の再定義は、次のコマンドラインオプションの設定に似ています。

--build-arg PY_VERSION=3.10

複数の引数をスペースで区切って指定できます。