PyCharm 2026.1 Help

Python プロジェクトを作成する

純粋な Python プロジェクトは、Python プログラミングを目的としています。 プロジェクトは、ソースコード、テスト、使用するライブラリ、個人設定を 1 つのユニットに整理できます。

プロジェクトが不要な場合は、 LightEdit モード でファイルを編集するか、 プロジェクトを設定せずに Python ファイルを作成できます。

  1. プロジェクトを作成するには、次のいずれかを実行します。

    • ファイル | 新規プロジェクト に進みます。

    • ようこそ画面で、 新規プロジェクト をクリックします。

  2. 新規プロジェクト ダイアログで、プロジェクトの場所を指定します。 プロジェクト名は、指定されたパス内のフォルダー名から自動的に派生されます。

    新しいプロジェクトを作成する
    Python プロジェクトの作成
  3. プロジェクトを Git バージョン管理下に置くには、 Git リポジトリの作成 を選択します。

    PyCharm で main.py ファイルをプロジェクトに追加する場合は、 main.py ウェルカムスクリプトを作成する を選択します。 このファイルには単純な Python コードサンプルが含まれており、プロジェクトの開始点として使用できます。

    Python プロジェクトのウェルカムスクリプト
  4. プロジェクト venvuv 、または ベース conda インタープリターを使用して続行する場合は、対応するオプションを選択し、 作成 をクリックします。

    プロジェクト venv

    PyCharm は、プロジェクトフォルダー内にシステム Python に基づいた virtualenv 環境を作成します。

    uv

    PyCharm は uv 環境をプロジェクトのインタープリターとして設定します。

    ベース conda

    PyCharm は conda ベース環境をプロジェクトのインタープリターとして設定します。

    別のタイプのインタープリターを構成するか、既存の環境を使用する場合は、 カスタム環境 を選択します。

    次の手順は、選択内容によって異なります。

    virtualenv でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから Virtualenv を選択します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 ベースインタープリターを選択 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    • ロケーション フィールドに新しい仮想環境の場所を指定するか、 仮想環境のロケーション をクリックしてファイルシステム内の場所を参照します。 新しい仮想環境のディレクトリは空である必要があります。

    • マシン上のグローバル Python にインストールされているすべてのパッケージを、これから作成する仮想環境に追加する場合は、 ベースインタープリターからパッケージを継承する チェックボックスを選択します。 このチェックボックスは、 --system-site-packages オプションに virtualenv ツールの対応しています。

    • PyCharm で Python インタープリターを作成するときにこの環境を再利用する場合は、 すべてのプロジェクトで使用可能にする チェックボックスを選択します。

    conda 環境でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから Conda を選択します。

    • リストから Python のバージョンを選択します。

    • 環境名を指定します。

    • PyCharm は conda のインストールを検出します。

      PyCharm がインストールを自動的に検出しなかった場合は、conda 実行可能ファイルの場所を指定するか、 Conda 実行可能ファイルのロケーション をクリックして参照します。

    Pipenv でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから Pipenv を選択します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 参照… をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    • ベースバイナリディレクトリを PATH 環境変数に追加した場合、追加のオプションを設定する必要はありません。pipenv 実行可能ファイルへのパスは自動検出されます。

      PyCharm が pipenv 実行可能ファイルを検出しない場合は、 pip 経由で pipenv をインストールする をクリックして、PyCharm が自動的にインストールできるようにします。

      または、 pipenv のインストール手順に従って実行可能パスを検出し、それをダイアログで指定します。

    Poetry でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから Poetry を選択します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 参照… をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    • PyCharm が Poetry のインストールを検出しない場合は、 pip 経由で Poetry をインストール をクリックして、PyCharm が Poetry を自動的にインストールできるようにします。

      または、Poetry 実行可能ファイルの場所を指定するか、 参照… をクリックして参照します。

    • プロジェクトディレクトリ内に仮想環境を作成するには、 プロジェクト内環境を作成する チェックボックスを選択します。

    uv でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから uv を選択します。

    • リストから Python のバージョンを選択します。

    • PyCharm は uv のインストールを検出します。

      それ以外の場合は、uv 実行可能ファイルの場所を指定するか、 uv executable location をクリックして参照します。

    Hatch でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから ハッチ を選択します。

    • PyCharm は Hatch のインストールを検出します。

      それ以外の場合は、Hatch 実行可能ファイルの場所を指定するか、 uv executable location をクリックして参照します。

    • 環境を選択します。

      Hatch 環境は、プロジェクト固有の様々なタスク用に設計されたワークスペースです。 環境が明示的に選択されていない場合、Hatch は デフォルトの環境(英語)を使用します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 ベースインタープリターを選択 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    新しいプロジェクトに既存の conda インタープリターを選択する

    既存の conda 環境を再利用するには:

    • タイプConda に切り替えます。

    • 環境名を指定します。

    • PyCharm は conda のインストールを検出します。

      PyCharm がインストールを自動的に検出しなかった場合は、conda 実行可能ファイルの場所を指定するか、 Conda 実行可能ファイルのロケーション をクリックして参照します。

    • リストから環境を選択します。 conda へのパスを手動で指定した場合は、環境を再ロードする必要がある場合があります。

    新しいプロジェクトに既存のインタープリターを選択する

    別の Python 環境を再利用するには:

    • タイプPython に切り替えます。

    • リストから Python 実行可能ファイルを選択するか、 をクリックして参照します。

プロジェクトを作成したら、 プロジェクト構造の構成に進むことができます。

2026 年 6 月 1 日