チュートリアル
ここでは、品質の高いコードの作成、最新の Python テクノロジーの使用、ローカル、コンテナー化、リモート環境でのプロジェクトの確実な実行に役立つ PyCharm のチュートリアルとクイックスタートガイドを見つけることができます。
最初のステップ
PyCharm に慣れ、最初の Python アプリケーションを作成、実行、デバッグ、テストします。
- クイックスタートガイド
PyCharm のインターフェースと基本的なワークフローを確認します。
- 最初のプロジェクトを作成して実行する
Python プロジェクトを作成し、コード補完、インスペクション、クイックフィックス、実行構成に慣れます。
- 最初の Python アプリケーションをデバッグする
ブレークポイントを設定し、コードをステップ実行し、変数を調べ、デバッガーを使ってエラーを特定して修正します。
- 最初の Python アプリケーションをテストする
Python アプリケーションのテストを作成して実行し、テスト結果を確認し、PyCharm のテストツールを使って失敗したコードを修正します。
コード品質とリファクタリング
既存の Python コードを、構造を考慮した変換で安全に改善します。
- PyCharm リファクタリングチュートリアル
コードの抽出、インライン化、移動、名前変更、関数シグネチャーの変更、スーパークラスの抽出を練習します。
ウェブ開発
フレームワークを考慮したコーディング支援を利用して、Python Web アプリケーションを作成、実行、テスト、デバッグします。
- 最初の Django プロジェクトを作成して実行する
モデル、ビュー、テンプレート、マイグレーション、管理インターフェース、テストを使って、Django の ToDo アプリケーションを構築します。
- Flask による Web アプリケーションの作成
データベースからデータを読み取り、チャートとテンプレートをレンダリングし、認証と編集を処理する Flask アプリケーションを構築します。
データサイエンス
科学計算用 Python プロジェクトを実行、デバッグし、データを可視化します。
- 科学計算プロジェクトのチュートリアル
科学計算用 Python コードを実行してデバッグし、コードセルを実行し、配列を調べ、プロットを表示します。
バージョン管理
PyCharm から離れずに、基本的な Git ワークフローを学びます。
- PyCharm で Git を使い始める
リポジトリを作成し、変更をコミットしてプッシュし、ブランチを操作し、競合を解決し、プロジェクト履歴を確認します。
コンテナー
Docker ベースの環境で Python アプリケーションを実行してデバッグします。
- Docker を使用してインタープリターを構成する
Docker ベースの Python インタープリターを構成してから、コンテナー内で Python アプリケーションを実行してデバッグします。
- Docker Compose を使用してインタープリターを構成する
Docker Compose インタープリターを構成し、PostgreSQL サービスに接続された Django アプリケーションを実行してデバッグします。
データベース
データベースに接続し、データと SQL クエリの操作を開始します。
- データベース機能のクイックスタート
データソースを作成し、データベースに接続し、オブジェクトとデータを閲覧し、クエリコンソールで SQL クエリを実行します。